hotline

599930350

News center平台公告

599930350

平台公告

当前位置:主页 > 娱乐报道 >

引来了前所沐鸣多好未有的关注

2020-06-04

郑军认为,在难度海拔8000多米的半导体“工业珠峰”这样的高度上,落地之路并不容易,也不偶然。除了核心技术攻关能力,场景快速适配和理解、产品跨界闭环打造能力都是核心,缺一不可。

机器视觉被认为是工业生产的“眼睛”和“大脑”。然而由于算法复杂、精度高、实时性强等特性,半导体领域中的机器视觉是AI应用中最难突破的领域之一,也被称为是“工业视觉领域的珠峰”。

“跨界”团队,从“垄断”中寻找机遇

而深度学习,正好极大地拓展了机器视觉的边界。

“越有垄断,越有机遇。”在郑军看来,工业AI的落地挑战,在于生产需求端的深度理解与技术供给端的核心创新,两者要做到深度融合。

近年来,深度学习技术的突飞猛进,引来了前所未有的关注。同时,中国在人工智能领域的进步有目共睹。如何应用深度学习这一“最酷”的技术来提升我国高端制造水平,成为学术界和工业界共同关注的焦点。

聚时科技AI产品在半导体高端制造领域的落地也进一步验证了:如果采取正确技术路线并攻坚创新,务实研发行业产品,驾驭并有效应用AI技术,半导体这样场景的高端制造水平可以被有效提升。在“技术攻坚+痛点场景”精准匹配的基础上,以深度学习为核心的AI会焕发巨大的生产价值。

历时一年多的深度聚焦,聚时科技自主研发的深度学习驱动的半导体后道缺陷检测与ADC(缺陷自动分类)系统,2019年9月在中国最大的半导体引线框架制造商生产线上投入使用,目前已成功投产使用多月,性能得到了有效验证。

近年来,沐鸣娱乐2,以深度学习为代表的人工智能技术突飞猛进,但具体到应用落地却并非易事。近日,高科技创新团队聚时科技通过向“工业视觉领域的珠峰”发起挑战,成功将深度学习技术应用于工业高端制造,为国产智能装备“擦亮了眼睛”。

而这些厂商,大部分也在延续传统技术范式,有待技术革新。当遇到全新复杂场景,这些垄断产品的适应性包括检测能力仍然存在问题。当然,部分厂商也在尝试推出深度学习与机器学习的产品,但驾驭起来并不容易。

当前,随着国家“新基建”政策的引领落地,人工智能与智能制造正在以前所未有的速度驶入快车道。

该系统具备复杂缺陷识别检测能力,同时具备国外设备所没有的复杂机器学习分析、量化检测、产品迁移的创新实用功能。“检测准确性等部分指标达到国外设备的十倍,比如在极低或零漏报下,误报率由50~60%降到了5%以内。与国外设备对比,该设备具有领先一代的智能化优势。”郑军表示。

地址:菲律宾马尼拉 QQ:599930350 邮箱:599930350@qq.com
Copyright © 沐鸣娱乐2 版权所有  网站地图xml地图 ICP备案编号:菲ICP65985475-1